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LexiHab — le droit de l'habitat camerounais, interrogeable en langage naturel.
Un citoyen, un notaire ou un promoteur devrait pouvoir demander « quel est le délai d'un permis de construire ? » et obtenir la réponse exacte, avec l'article de loi qui la fonde. C'est ce que fait LexiHab, en production sur lexihab.com.
100%
des réponses adossées à des textes cités (loi, décret, article)
2
langues servies — français et anglais — sur le même corpus
24/7
disponibilité en production, optimisée pour les réseaux mobiles
0
donnée utilisateur revendue ou partagée — quotas anonymisés
Le problème
Le droit de l'habitat et de l'urbanisme est éclaté entre des dizaines de textes — lois, décrets, arrêtés, circulaires — difficiles d'accès et plus encore à interpréter. Résultat : décisions retardées, intermédiaires coûteux, et une information juridique réservée à ceux qui savent où chercher.
Notre réponse : la Recherche Documentaire Augmentée
Nous avons connecté un modèle d'IA générative au corpus juridique lui-même — pas à ses souvenirs d'entraînement. L'assistant retrouve les passages applicables, formule une réponse claire, et cite systématiquement ses sources. S'il ne trouve pas, il le dit : la fiabilité prime sur l'éloquence.
01
Ingestion
Lois, décrets, arrêtés et procédures du droit de l'habitat sont découpés par structure juridique (article, alinéa) avec leurs métadonnées : référence, date, statut en vigueur.
02
Recherche
Chaque question est confrontée au corpus par recherche sémantique : les passages juridiquement pertinents sont retrouvés même quand l'usager emploie des mots du quotidien.
03
Génération contrôlée
Le modèle d'IA ne répond qu'à partir des passages retrouvés, cite chaque texte utilisé, et indique clairement lorsque la question sort du corpus.
04
Exploitation
Backend FastAPI, base documentaire et vectorielle, quotas par empreinte de navigateur (adaptés aux IP partagées des réseaux MTN/Orange), supervision des coûts et de la mémoire.
Ce que ce projet prouve
Qu'une équipe camerounaise peut concevoir, développer, déployer et exploiter un système d'IA documentaire complet — de l'ingestion des textes à la supervision des coûts en production — adapté aux réalités locales : bilinguisme, réseaux mobiles, budgets maîtrisés. C'est ce même socle, éprouvé, que nous mettons au service des organisations qui veulent valoriser leur propre corpus : référentiels internes, procédures, contrats, documentation technique.
Votre organisation a aussi un corpus qui dort.
Référentiels, procédures, contrats, notes internes : nous pouvons le rendre interrogeable, en toute souveraineté.
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